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《你有你的计划,世界另有计划》第二章摘要及感想

2026-03-09
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“正能量”的负作用

查理•芒格(CharlieMunger )有一句名言:“得到一个东西最好的办法是让自己配得上它。”

我想大多数人肯定是不信这个吸引力法则的,但是绝大多数人,都或多或少地相信类似的东西。

比如,现在有一个身材不好的人想健身,人们就会鼓励他,说你应该想象一下自己身材好是什么样。多想想健身的结果,这不是一个很好的正能量激励方法吗?

但一些研究一致表明,正能量对结果只有负作用。

正能量梦想之所以有负作用,就在于它想象的是做事的结果,人们会自我暗示,仿佛已经得到了这个结果,以至于不想去做事了。

而取得了好效果的实验,都是让人想象做事的过程。

想象过程,相当于模拟训练;想象结果,那是精神鸦片。

感情的波动,蒙蔽了人们看概率的双眼。

比如说彩票中奖号码7个数字你能猜中6个的事件,让人第一时间觉得运气差,没有中大奖。小张出去旅游出车祸了,但小张活下来了,是福大命大的。

可是咱们仔细想想这两个说法,其实正好说反了!彩票中奖号码7个数字你能猜中6个,这是极小概率的事件,运气已经是极好了,只是没有好到中大奖而已。再说车祸,有多少人出去旅游要冒生命危险?出车祸是极低概率的事件,居然发生在小张身上,说明小张的运 气已经差到极点了,怎么能说是福大命大呢?

所以说老百姓关心具体事件的成败,高手关注的是一个概率系统。

有位女士喜欢有奖答题之类需要花时间的活动,不用投入金钱。虽然要花时间,但参与的人就少,中奖概率就比较高。

所以这位女士这个系统在心理上容易接受,因为抽奖活动都是免费的,永远都不会输钱。如果涉及输钱,那就需要克服心理障碍了。

你可以把一生之中大大小小的概率选择当成一个系统来全盘考虑。只要每一次遇到数学期望值为正的时候你都选择赌,那么长期看来,你必然是赢的。

当然,这些选择有个前提,那就是,就算某一次赌输了你也可以承受。但这个要点在于,大事也好小事也好,赌钱也好赌别的也好,不管是什么形式,你应该把它们放在一起来考虑。这样一来,就算这次失败了,你也可以像这位女士一样根本不在乎。你在乎的是一生的原则和系统。

有的人拥有系统;有的人拥有的,只是别人系统中的一个角色。

运气仅仅是概率而已。总有一些人被认为运气好,难道运气是人身上的光环吗?这不又成了“吸引力法则”了吗?

统计结果是,那些相信自己天生有好运的人,做事更愿意接受挑战,也更能把事坚持下来。

也许是这些人做事比较成功,所以他们才感觉自己运气好。也许是因为这些人相信自己运气好,所以更敢于接受挑战,也更愿意坚持。也许因果关系已经不重要,这本来就是一个相辅相成的正反馈过程。

抽卡 =_=

其实是性格决定命运。怀斯曼发现,运气好的人有三个性格特征

第一是外向。外向者喜欢跟陌生人聊天,他总能注意到那些有意思的人,然后从聊天中获得新的信息。另外,外向者也善于让别人注意到自己,这样别人也会主动找他。

第二是开放。开放的人愿意尝试新的东西,对风险没有那么害怕。

第三是神经质程度低。所谓神经质,就是容易焦虑、紧张、嫉妒。而运气好的人恰恰没有这些负面的情绪,做事非常放松。

张德芬说的是要想获得好运气,你得发挥想象力,你想要什么东西、你得到这个东西之后是什么样,想得越具体越好,反正就是坐在那里想。

而怀斯曼研究中的这些幸运者,他们可不善于想象——他们善于发现。

别人完成任务就是完成任务,幸运者完成任务的同时还注意到一些别的东西。他们在买咖啡的路上捡了钱、在等咖啡的时候跟人聊天、在数照片的时候顺便还浏览了一下报纸上的新闻标题。

而那些不幸者呢?让他们干啥就干啥,兢兢业业不敢越雷池一步。

让我总结的话,这种随时能发现周围世界的亮点、主动增加信息的行为,才是幸运行为。

怎么才能改善自己的运气呢?怀斯曼提供了一些建议:

第一,多参加一些新活动,体验一些新东西。运气好的人喜欢尝试新事物,运气不好的人一天到晚就干自己那点工作。

第二,要相信自己的直觉。如果你直觉上认为一个东西有意思,就应该去大胆探索。如果你喜欢什么课程,就应该去学学。运气不好的人还在权衡纠结利弊的时候,运气好的人都已经尝试过了。

第三,要乐观。乐观就是相信自己运气好。乐观的人就敢于尝试。

第四,要善于在坏事中发现好事。哪怕遇到不幸和失败,其中也有希望和机会,运气好的人能更好地恢复过来。

“失败不是成功之母,成功才是成功之母。”

失败是失败之母,成功才是成功之母。我觉得也没毛病喵(从某些时候来看)

我们还可以用佛学来看看怀斯曼的实验。佛学里有一个概念叫“痴”。所谓“痴”,就是你心中装着一个情绪,看什么东西都用这个情绪的视角去看,跟这个情绪无关的东西你都视而不见。完成实验任务的时候,运气差的人眼中就只有跟任务相关的照片和咖啡,这不就是“痴”吗?

而运气好的人之所以运气好,就是因为常常能跳出自己的主观视角,随时留意到周围事物的价值。这不就是“正念”吗?

interesting

正常化偏误

“正常化偏误” 可能是你不太熟悉的一个概念,这个概念是说, 当灾难已经发生的时候,人们往往意识不到灾难的发生,还以为一切都正常,这样就耽误了脱身的最佳时机,结果导致自己面临巨大的危险。

为什么会有正常化偏误呢?因为思维惯性。

黑天鹅事件并不经常发生,而且在发生之前通常没有特别明显的征兆,所以只要一发生就能带来巨大灾难。

正常化偏误则是灾难或者已经发生了,或者已经有非常明显的征兆马上就要发生了。

两者还是不太相同的

有人说我们应该对周围的环境保持敏感度;有人说我们要多了解灾难知识;还有人说我们的教育不行,现代教育就是鼓励人服从、从来不讲独立思考。

这些说法都有道理,但是这些道理并不足以克服正常化偏误。

表面功夫做的好罢了 🙂

全局思维其实就是“无我”和“上帝视角”。这才是破解正常化偏误的关键。、

回到庞贝古城,“我我我”的思维是我现在身处城中,考虑要不要离开;

全局思维则是,假设现在你置身事外,可以随便选择待在任何一个地方,那么在看见火山已经喷发了的情况下,你是选择待在城里,还是待在城外距离火山几百公里远的地方。

看保不保命,吗?

当然,真实的操作是有成本的

格鲁夫的故事也比较著名

格鲁夫问了摩尔一个问题。他说如果咱俩现在都被免职了,新来一个CEO ,你猜他会怎么做。摩尔说,他猜新CEO —定会裁掉内存部门。格鲁夫马上说,那咱俩为什么不能先走出公司大门再走回来,假装咱俩就是新CEO 呢?于是他们砍掉了内存业务,专注于做CPU ,这次转型非常成功。

标准差和人生哲学

“标准差”,就是专门描写风险大小的概念。

只考虑数学期望值是不够的。我们必须考虑风险的大小。

六个标准差是什么概念呢?它的S 盖范围达到了99.99966%。

标准差的大小描写了正态分布的宽度。标准差,代表风险。

所以我们是真的不喜欢风险。

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A 分布代表中国所有的人。中国人的日子现在很不错,所以A 分布 的均值是正的0.05。但是A 分布的标准差很大,这意味着全国有很多人的生活比平均水平好很多,也有很多人的生活不太好。

B 分布代表理想 人生。均值很高,而且标准差很小,简直是苏东坡说的“无灾无难到公卿'可是世界上哪有这么好的事儿,

所以人们的理性期待,是C 分布。C 分布的均值也是0.05,但是标准差比较小,相当于“平平淡淡过一生”。

世界上没有长期的指数级増长

对复利赚钱模式的质疑在于,你找不到长期稳定地给你10%回报率的地方。

事实上,那种指望根本就不符合自然规律。真实世界中就不存在长期的指数增长的东西。

真实世界里一个东西的增长,常常呈现出数学家说的“逻辑函数”的样子。

成长型公司的未来都尚未可知,可能变成伟大公司,也可能发展几天就没了。就好像我们说的那个鸡蛋,搞不好就摔碎了。

负相关能够抵消风险——所以叫作“对冲”。

年轻的时候应该多学一些不同的技能,这些技能最好不要集中在同 一个领域,要形成对冲的关系。不管将来经济形势如何变化,你都有用 武之地。

买保险是最简单的对冲。花钱不多,一旦有事就能用上。保险公司 在乎的是数学期望值,只要参保的人足够多他们总能赚钱,而我们在乎 的是标准差。

对冲仅仅是为了降低风险。只有在害怕风险的情况下,才值得去做对冲。如果风险不大,集中才有力量。

对冲,本质上是个保守的做法。即便在投资界,也不是所有人都认可对冲。纳西姆•塔勒布(NassimTaleb )赚了很多钱,而他在《反脆弱:从不确定性中获益》这本书里就表示完全不屑于对冲风险——他的做法是把大部分钱用于购买零风险的债券,然后一小部分钱用于回报最 高、但同时风险也最高的投资。他说那些中等回报、中等风险的东西都 是给傻瓜(suckers )准备的。

只能顶多小赚,666

总有一种力量让我们回归平均

统计学上有个非常经典的概念叫作“回归平均”

这个现象叫作“回归平庸”。第一代出类拔萃,占据了正态分布曲线边缘的位置;第二代则普遍没有接着开疆拓土,甚至连第一代的优势都没保住,反而都往曲线的中间“回归”。

儿子出生的时候父亲已经成年了,儿子身高总不可能影响父亲的身 高,所以绝对不可能有一种什么神秘力量,决定了从儿子到父亲的回归平庸。

所以“相关不是因果”

成功=天赋+运气

大成功=多一点点天赋+很多好运气

你得承认运气的作用。

所以回归平均的本质原因是小概率事件不会一再发生

飞行员飞得特别好这种事情并不容易发生,你表扬或者不表扬他,他下一次飞也会回归平均,会没那么好。飞得特别不好也是小概率事件,你批评或者不批评他,他下一次飞也会回归平均,会没那么差。在回归平均这个大趋势面前,表扬固然没有立竿见影的作用,批评的作用其实也是错觉。

所谓reason ,是说对这件事的解释。比如你问我某个电影的续集为什么票房不高,我说这是回归平均,这个事儿有一个解释。

而cause ,则是导致这件事的另一件事。你现在为什么感到有点饿,因为你没吃早饭。cause 就是“因果关系”里的那个“因”,我们这里统一翻译成“缘故”。

为什么高个父亲的儿子往往没有他高?这件事有个解释,但是没有缘故——没有一个神秘力量导致儿子的身高变矮,这纯粹是个统计学现象。

缘故在生物学吧

为什么你买彩票中了大奖?这有一个解释——总会有人中大奖,这次碰巧是你。但是没有缘故——并不是因为你昨天做好事帮助孤寡老人,导致你今天中了大奖。

世界上有些事儿,是无缘无故发生的。

是的

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